Çin’de Nadir Hastalıklar İçin Yapay Zekâ Destekli Tanı Sistemi Geliştirildi
Şanghay’da bir araştırma ekibi, nadir hastalıkların teşhisinde kullanılmak üzere “DeepRare” adlı yapay zekâ destekli bir sistem geliştirdi. Çalışma, bilim dünyasının saygın dergilerinden Nature’da yayımlandı.
Sistem; Şinhua Hastanesi (Şanghay Jiao Tong Üniversitesi Tıp Fakültesi’ne bağlı) ile üniversitenin Yapay Zekâ Fakültesi tarafından geliştirildi. Geçen yıl temmuz ayında çevrim içi tanı platformunun devreye alınmasının ardından, dünya genelinde 600’den fazla tıbbi ve araştırma kurumundan 1000’den fazla uzman kullanıcı sisteme kaydoldu.
İlk Denemede Yüzde 57,18 Doğruluk
Test verilerine göre DeepRare, yalnızca hastaların klinik belirtilerine (genetik veri olmadan) dayanarak yapılan ilk teşhis denemesinde yüzde 57,18 doğruluk oranına ulaştı. Bu oran, önceki küresel modele kıyasla yaklaşık 24 puanlık artış anlamına geliyor.
Genetik verilerin de sisteme entegre edilmesiyle teşhis doğruluğu yüzde 70’in üzerine çıktı.
Kanıta Dayalı ve Şeffaf Tanı Mekanizması
Araştırmaya göre DeepRare, tıbbi literatür ve gerçek klinik vaka verilerinden oluşan geniş bir bilgi havuzuna anlık erişim sağlıyor. Tanı sürecinde ise hipotez kurma, doğrulama ve öz değerlendirme aşamalarını içeren yinelemeli bir akıl yürütme döngüsü kullanıyor.
Her teşhis sonucu, dayandığı tüm kanıt zinciriyle birlikte sunuluyor. Böylece hekimler yalnızca sonuca değil, sonucun hangi bilimsel temellere dayandığına da ulaşabiliyor.
Araştırmanın sorumlu yazarlarından ve Şinhua Hastanesi’nden Sun Kun, ekip olarak nadir hastalıkların teşhis ve tedavisine yönelik küresel bir yapay zekâ ittifakı kurmaya hazırlandıklarını açıkladı. Önümüzdeki altı ay içinde gerçek dünya verilerinden oluşan 20 bin nadir hastalık vakasında sistemin saha doğrulamasının tamamlanması planlanıyor.
